Java/Gena-and-phones
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Packages Projects Releases Wiki Activity

add readme

Browse Source
This commit is contained in:
Владимир Шперлинг 2023-12-28 17:37:29 +00:00
parent 144c0c304c
commit 3e7355bfc2
1 changed files with 38 additions and 0 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

38
README.md Normal file
View File

@ -0,0 +1,38 @@
# Практическая работа. Gena's Phones
Гена любит создавать и поддерживать эффективные и надёжные распределённые системы хранения и обработки данных, и сегодня на работе ему поручили проанализировать новую распределённую автоматизированную систему тестирования Android приложений на предмет отказоустойчивости.
Гена знает, что при реальной работе моменты отправки посылок в систему тестирования приложений могут хорошо описываться пуассоновским процессом. Сформировав реалистичный сценарий работы с системой на основе статистических закономерностей её использования, он решил провести нагрузочное тестирование.
Вместо моделирования количества посылок в систему за определённый промежуток времени (эта величина может описываться распределением Пуассона), будет удобнее рассчитывать временные интервалы между **k** посылками в систему (эта величина имеет распределение Эрланга).
Гена будет ставить секундомер, ориентируясь на число в очередной строке списка, и с определённой частотой отправлять решения нескольких практических задач в систему. Конечно, он автоматизирует сам процесс отправки решений, но времени на другую важную часть у него не останется, поэтому он просит вас помочь ему с генерацией списка n случайных чисел.
Моделировать распределенную по Эрлангу случайную величину можно с помощью формулы (1).
$\xi^{мод}\left( k, \lambda \right) = -\frac{1}{\lambda}\sum_{i=1}^{k}\ln \gamma_{i}, \gamma_{i}\sim R\left[ 0,1 \right]$
Здесь $R\left[ 0,1 \right]$ обозначает равномерное распределение на отрезке $\left[ 0,1 \right]$, а $\ln \gamma$ – натуральный логарифм числа $\gamma$. Можно считать, что $\gamma_{i}\in (0, 1)$, так как вероятность попасть в 0 или 1 равна 0.
Интерфейс приложения должен содержать элементы, перечисленные в табл. 1.
| № | View | id | Описание |
| :-: | ---- | -- | -------- |
| 0 | *EditText* | `size_param` | n |
| 1 | *EditText* | `shape_param` | k |
| 2 | *EditText* | `rate_param` | λ |
| 3 | *Button* | `get_random_nums` | |
| 4 | *RecyclerView* | `generated_list` | |
| 5 | *TextView* | `random_number_result` | |
*Таблица 1. Элементы пользовательского интерфейса*
При вводе двух чисел: значения параметра «формы» **k** и параметра **λ** и нажатия на кнопку с `@id/get_random_nums` открывается новая активность приложения, в которой имеется список *RecyclerView* с текстовыми полями с идентификаторами `@id/random_number_result`.
Рекомендуется использовать Android Studio Chipmunk 2021.2.1. В проекте gradle version 7.5, gradle plugin version 7.3.0, Java SE 11.
Сдать в систему тестирования необходимо zip архив, в корневом каталоге которого располагается дополненный проект Android Studio/IntelliJ IDEA. После загрузки zip архива приложение будет запущено в системе автоматического тестирования для проверки на соответствие техническому заданию.
Допускается использовать язык Java и/или Kotlin. При сборке проекта вcе изменения в файле build.gradle будут проигнорированы – будут использованы зависимости только из шаблона-заготовки; не изменяйте пакет приложения.
Тестирование одной посылки может длиться до 5 минут, после завершения тестирования будет доступна информация об общем числе тестов и числе пройденных тестов. Количество посылок в систему не ограничено. Штраф за повторные попытки не начисляется.